Передбачення зростання вартості активів карткових ігор
Карткові ігри, які часто скорочуються до ТСG (Trading Card Games), надають захоплююче поєднання стратегії та фентезі. Надзвичайно популярні по всьому світу, ці ігри забезпечують уявну втечу, вимагаючи при цьому складних стратегій для успіху. Одна така гра, яка привертає увагу в світі ТСG, називається Legends of Elysium, або LoE. Однак, недавнє зростання цін на ігрові картки у цих іграх стало предметом обговорення – не тільки серед завзятих гравців, але й серед потенційних інвесторів. У цьому блозі ми поглибимося в аналіз дерев рішень – метод, який міг би потенційно передбачити ці зростання цін.
Карткові ігри завоювали серця багатьох, від випадкових хобістів до завзятих геймерів і навіть любителів фентезійної літератури, завдяки їхнім передовим ігровим механікам, детально опрацьованому сюжету і привабливій графіці. Колекціонування цих ігор, де рідкість і попит на конкретні картки керують цінами, не лише стимулювало більше гравців приєднатися, але й перетворило їх на інвестиційну можливість. Однак передбачення сплесків цін завжди було складним завданням – до зараз. Ми дослідимо концепцію аналізу дерева рішень і як це може бути нашою секретною зброєю у передбаченні цих невизначених збільшень цін.
Дослідження під назвою “Передбачення стрімкого зростання цін за допомогою аналізу дерева рішень”, було опубліковане в Міжнародному Журналі Цифрового Суспільства у 2023 році, яке надає глибокі дані та факти про ринок карткових ігор. Дослідження особливо фокусується на передбаченні зростання цін з використанням моделей дерев рішень. Автори цього дослідження надають рішення виклику обігу із незбалансованими даними, які можуть істотно впливати на передбачення цін на ринках TCG.
Дослідження розпочалося з первісного експерименту, який підкреслив критичність обробки незбалансованих даних у передбаченні цін на ринку TCG. Без належної обробки цих даних, моделі дерев рішень, які були створені, були переважно неправильними. Це привело до основного фокусу дослідження, яке полягає в тому, як впоратися з незбалансованими даними.
Дослідники зібрали дані для 43,535 TCG карток за цінами, доступними до 18 червня 2022 року. Вони виключили картки, специфічні для гри та окремі спеціальні картки зі своїх даних, щоб гарантувати, що результати не будуть спотворені. Картки маркувалися як “злітаючі”, якщо їх ціна зросла в 1,5 рази або навіть більше від мінімальної ціни. Однак, це було обмежено ціновою категорією від 1 до 150 доларів США, щоб обмежити вплив надзвичайно високих цін. Вони запропонували три репрезентативні методи для обігу з незбалансованими даними, які включали техніку синтетичного меншинного перевибірки (SMOTE) для перевибірки, випадкового зменшення кількості вибірок та підхід з урахуванням витрат.
Цікаво, що всі три техніки покращили належність та правильно передбачили ціни відповідно до незбалансованих даних. Результати показали, що як зменшення кількості вибірок, так і підхід з урахуванням витрат надали більш точне передбачення, спонукавши авторів рекомендувати ці методи для майбутніх досліджень та передбачення цін цьому ринку. Вони також запропонували різний підхід до кожної цінової категорії та мати специфічні моделі для різних цінових діапазонів для більш точного передбачення.
Legends of Elysium, у порівнянні з цим підходом, надає іншу перспективу на ринок ігор TCG. Поки LoE підкреслює захоплюючий фентезійний світ та стратегічний геймплей, щоб привабити гравців, це дослідження приділяє важливість аналізу даних та моделей передбачення для розуміння та передбачення майбутніх трендів на ринку. Кожна перспектива значима своїм унікальним шляхом. Захоплюючий фентезійний наратив та стратегічні елементи в LoE сприяють популярності та попиту на гру, що в свою чергу може впливати на ринкові ціни. Тим часом, аналіз даних та моделі передбачення цін, як аналіз дерев рішень, надають інсайти для розуміння та передбачення цих змін ринкових цін.
Заключно, дослідження надає проникливий погляд на ринок TCG, особливо що стосується передбачення зростань цін. Методи, запропоновані для обігу з незбалансованими даними, можуть істотно вигодувати всіх учасників ринку TCG, включаючи гравців, колекціонерів і продавців. Додатково, поєднавши це з LoE, підкреслюється взаємодія між ігровими механіками та ринковими трендами, таким чином виділяючи важливість обох у всебічній екосистемі TCG.
